# Emotix — full reference > AI-native product studio based in Baku, Azerbaijan. We build AI-powered products for fintech, government, and regulated-industry teams, and run a UX practice grounded in seven years of studio work. Founded 2022 by Aqshin Rajabov. ## Studio facts - Legal name: Emotix Co. - Brand: Emotix - Founded: 2022 - Founder: Aqshin Rajabov (also written: Agshin Rajabov) - Headquartered: Baku, Azerbaijan (40.4093°N, 49.8671°E) - Email: info@emotix.az - Phone: +994 55 785 75 85 - Hours: Monday–Friday 09:00–19:00 GMT+4 - Languages: Azerbaijani, English, Turkish, Russian - Adjacent: Emotix School — 400+ product designers trained since 2020. URL: https://school.emotix.az ## Thesis Most studios are AI-enabled — they bolt AI onto existing craft. Emotix is AI-native — we start with the question an AI-enabled team cannot answer: what does this product look like if intelligence is free, ambient, and adaptive? Architecture, UX, and the business model all shift. ================================================================================ # AZƏRBAYCAN DİLİ (PRIMARY MARKET) ================================================================================ ## Tezis Əksər studiyalar AI-yönəlimlidir — onlar AI-i mövcud sənətkarlığa əlavə edir. Emotix isə AI-əsaslıdır — biz AI-yönəlimli komandaların cavablandıra bilmədiyi sualdan başlayırıq: əgər zəka pulsuz, daimi və uyğunlaşan olsa, məhsul nəyə çevrilir? Arxitektura, UX və biznes modeli — hamısı dəyişir. ## Xidmətlər (altı xidmət, iki təcrübə) ### AI Təcrübəsi 1. **AI Mümkünlük Sprinti** — 2 həftə, sabit qiymət. "AI ilə bunu qura bilərikmi?" sualına iki həftədə bəli/xeyr cavabı. 2. **AI Modulu** — 6–10 həftə. Mövcud məhsulunuza bir AI imkanı əlavə edirik. 3. **Söhbət AI** — 8–12 həftə. Azərbaycan dili üçün sıfırdan qurulmuş səs və çat. ### UX Təcrübəsi 4. **UX Strategiya Sprinti** — 2 həftə, sabit qiymət. Növbəti nəyi qurmaq lazım olduğuna iki həftəlik aydın baxış. 5. **Daxili Komanda** — 3–12 ay. Senior dizayn + araşdırma komandası abunə formatında. 6. **Məhsul Qurulması** — 6–12 həftə. Yeni məhsul, baş-ayağına, AI iç-içə hörülmüş şəkildə. ## Müştərilər və işlər (AZ) ### SCHLUMBERGER · ENTERPRISE — Şirkətin digital dünyasını yenidən yaratdıq 26 nəfərlik komanda. 17 aylıq layihə, 11 aya təhvil. İl: 2024. Müqavilə: 2022–2024 · 11 months. URL: https://emotix.az/az/work/slb-bpm ### ASIAN DEVELOPMENT BANK — Rəqəmsal idarəetməni asanlaşdıran həllər dizayn etdik 11 nəfərlik komanda. 9 ay. Azərbaycan, Qazaxıstan, İndoneziya. İl: 2023. Müqavilə: 2023 · 9 months. URL: https://emotix.az/az/work/adb-tooling ### KORPON · PASHA + KAPITAL BANK — Ölkənin ilk asan mədaxil məhsulunu yaratdıq Milli miqyaslı terminal şəbəkəsi. PAŞA Bank və Kapital Bankın dəstəyi ilə. İl: 2023. Müqavilə: 2022–2023. URL: https://emotix.az/az/work/korpon ### MYBANK · DIGITAL BANKING — MyBank üçün birgə hesab və sadələşdirilmiş ödəniş sistemini hazırladıq Birgə maliyyə alətləri. Tədqiqata əsaslanan dizayn dövrü. İl: 2024. Müqavilə: 2024. URL: https://emotix.az/az/work/mybank ### WEISS.BET · LICENSED IN MALTA — Weiss.bet təcrübəsini gəlir və istifadəçi fəallığı üçün yenidən qurduq Canlı operator üçün konversiya yönümlü redizayn və sadələşdirilmiş naviqasiya. İl: 2024. Müqavilə: 2024. URL: https://emotix.az/az/work/weiss-bet ### BAKU STATE UNIVERSITY — Ən qədim universitetimizin kitabxanasını digitallaşdırdıq 300.000-dən çox kitab üçün mobil tətbiq. İl: 2023. Müqavilə: 2023. URL: https://emotix.az/az/work/baku-state-university ### TURKISH MINISTRY OF ENVIRONMENT — “Sıfır Atık” və “Türkiye Çevre Koruma Vakfı” layihələrinin digital platformalarını yaratdıq İki milli platforma, sifiratik.gov.tr və tucev.csb.gov.tr. İl: 2023. Müqavilə: 2023. URL: https://emotix.az/az/work/turkey-environment ### PASHA HOLDING · KICKBOX / WESTART — PAŞA Holdinqin KickBox proqramında üç il mentor, sonra iki məzunun qurucu komandası Üç ardıcıl kohort. Təxminən 12 startap. İki məzun məhsul tam istehsalata çıxarılıb. İl: 2025. Müqavilə: 2023–2025 · 3 cohorts. URL: https://emotix.az/az/work/pasha-kickbox ## Bloq (qısa baxış) - **Niyə lokal AI botlar Azərbaycan dilində uğursuz olur, və yaxşısı necə görünür** Lokal AI botlar niyə məhz dil qatında uğursuz olur, və yaxşı Azərbaycan dilli conversational AI necə görünür. https://emotix.az/az/journal/niye-lokal-ai-botlar-azerbaycan-dilinde-ugursuz-olur - **“AI-first” niyə artıq səhv yanaşmadır** Əsl sual AI-dan istifadə edib-etməmək deyil. Əsl sual budur: əgər intellekt ucuz, hər yerdə və uyğunlaşan olsaydı, məhsulunuz necə görünərdi. https://emotix.az/az/journal/ai-first-wrong-frame - **Niyə özümüzə artıq “məsləhətçi” demirik** Bu söz öz işini görməyi dayandırdı. Onu nə ilə əvəz etdiyimizi və müştərilərin niyə bunu hiss etdiyini izah edirik. https://emotix.az/az/journal/stopped-calling-consultants - **Demonstrasiyadan kənarda agentik sistemlərin qiymətləndirilməsi** Demonstrasiyalar hər şeyi gözəl göstərir. Burada istifadəyə verməzdən əvvəl həqiqətən apardığımız qiymətləndirmələri təqdim edirik. https://emotix.az/az/journal/evaluating-agentic-systems - **Məhsul prompt deyil** Hər kəs prompt yaradır. Əsl məhsul isə promptun səhv işlədiyi anda nə baş verdiyidir. https://emotix.az/az/journal/prompt-is-not-the-product - **Altı həftə məhdudiyyət deyil. Altı həftə əsas məsələdir.** Qurma sprintlərimiz qəsdən qısadır. Bu qısalığın hansı qərarları məcburi etdiyini izah edirik. https://emotix.az/az/journal/six-weeks-is-the-point - **Emotix.co qiymətləndirmə təbəqələri, ətraflı** Real istifadəçilərə agentik məhsul təqdim edərkən öyrəndiklərimiz. https://emotix.az/az/journal/emotix-co-evals-stack ## AZ bloq yazılarının tam mətni (AI cite üçün) ### Niyə lokal AI botlar Azərbaycan dilində uğursuz olur, və yaxşısı necə görünür Müəllif: Aqshin Rajabov · 2026-06-03 URL: https://emotix.az/az/journal/niye-lokal-ai-botlar-azerbaycan-dilinde-ugursuz-olur Markdown: https://emotix.az/az/journal/niye-lokal-ai-botlar-azerbaycan-dilinde-ugursuz-olur/markdown Son bir-iki ildə az qala hər lokal şirkət bir AI bot çıxartdı. Bank, sığorta, pərakəndə, telekom, hamısı. Botların çoxu texniki cəhətdən işləyir, amma istifadəçini məhz bir yerdə itirir: dildə. Bu yazı niyə belə olduğu və yaxşısının necə göründüyü haqqındadır. ### Tanış bir səhnə Bir adam bankının tətbiqini açır və bota adi danışıq dili ilə yazır: “kartım bloklanıb, neyniyim”. Bot rəsmi, kitab dilində, sanki başqa dildən tərcümə olunmuş bir cavab qaytarır. Ya sualı tam başa düşmür, ya mövzunu dəyişir, ya da birdən rus dilinə keçir. Adam bir-iki cəhddən sonra əl çəkir və çağrı mərkəzinə zəng edir. Bu səhnə tanışdır, çünki hər gün minlərlə dəfə təkrarlanır. Və hər dəfə bir az etibar itir. Diqqət edin, problem botun “ağıllı” olmaması deyil. Problem odur ki, o, Azərbaycanca insan kimi danışmır. ### Əsl problem: dil “son beş faiz” kimi görülür Bir AI bot layihəsində enerjinin çoxu modelə, inteqrasiyaya və launch-a gedir. Azərbaycan dili isə adətən sona qalır, bir tərcümə addımı kimi baxılır. Halbuki söhbətə əsaslanan məhsulda dil “son beş faiz” deyil, elə məhsulun özüdür. Bu səhv niyə bu qədər tez-tez təkrarlanır? Çünki dil keyfiyyəti qısa bir demoda görünmür. Demo zamanı kimsə bota səliqəli, düzgün yazılmış bir sual verir, bot da səliqəli cavab qaytarır, hamı razı qalır. Problem yalnız real istifadədə, minlərlə insan öz təbii, qarışıq, tələsik dili ilə yazanda üzə çıxır. O vaxt isə bot artıq işə salınıb. Bunu belə düşünmək lazımdır: bot sizin brendinizin səsidir. İstifadəçi onunla danışanda, sizinlə danışdığını hiss edir. Əgər o səs süni, soyuq, ya da yad səslənirsə, brendiniz də istifadəçinin gözündə o cür səslənir. ### Niyə hazır modellər Azərbaycanca büdrəyir Çoxları düşünür ki, böyük dil modelləri artıq hər dili bilir. Praktikada Azərbaycan dili ilə bir neçə real çətinlik var. Birincisi, məlumat azlığı. Bu modellər əsasən ingilis və bir neçə böyük dil üzərində öyrədilib. Azərbaycan dilində onlayn mətn həm azdır, həm də qarışıqdır, Latın, Kiril və rus dili bir-birinə qatılıb. Model nə qədər az təmiz nümunə görübsə, bir o qədər çox büdrəyir. İkincisi, dilin quruluşu. Azərbaycan dili sözlərə şəkilçi üstünə şəkilçi əlavə edir, bir söz uzun bir məna daşıyır. Model mətni kiçik parçalara böləndə bu sözləri tez-tez səhv parçalayır, və nəticədə mənanı da bir az itirir. Üçüncüsü, danışıq dili ilə yazı dili arasındakı fərq. Model əsasən rəsmi, yazılı mətndən öyrənib, amma insanlar bota rəsmi yazmır, danışdıqları kimi yazır. Bu iki dünya arasındakı boşluq düz idarə olunmayanda bot büdrəyir. Nəticə budur: model “başa düşür” kimi görünür, amma incə yerlərdə, tonda, nəzakətdə, məna çalarlarında səhv edir. Və müştəri ilə söhbətdə incə yerlər elə hər şeydir. ### Harada qırılır Praktikada uğursuzluq bir neçə təkrarlanan nöqtədə baş verir. Birincisi, register və ton. Bot elə rəsmi, bürokratik bir dildə danışır ki, real heç bir insan o cür danışmır. İstifadəçi “kartı necə bağlayım?” yazır, bot isə “Hörmətli müştəri, müraciətinizlə əlaqədar bildiririk ki...” deyə başlayır. Halbuki təbii cavab sadədir: “Kartı tətbiqdə Kartlar bölməsindən bağlaya bilərsiniz, addımları göstərimmi?” İkincisi, real danışıq. İnsanlar necə danışırsa, elə də yazır: qısaltmalarla, yarımçıq cümlələrlə, hərf səhvləri ilə. “salam blokdan cixa bilmirem” kimi bir cümlə real istifadəçi üçün normaldır, amma yalnız “kitab” Azərbaycancasını gözləyən bot burada çaşır. Üçüncüsü, dil və əlifba qarışığı. Azərbaycanlılar tez-tez Azərbaycan, rus və ingilis sözlərini bir cümlədə qarışdırır, bəzən kiril əlifbası ilə yazır. İstifadəçi “kartın limitini artırmaq olar?” yazandan sonra “spasibo” yazırsa, bot bunu təbii qəbul etməlidir, qırılmamalıdır. Dördüncüsü, ingiliscədən tərcümə edilmiş axın. Bütün söhbət əvvəl ingilis dilində qurulub, sonra tərcümə edilib. Nəticədə söz sırası, nəzakət formaları, ifadələr, hamısı bir az yad qalır. İstifadəçi bunu izah edə bilmir, amma hiss edir ki, nəsə “bizim kimi” deyil. Beşincisi, etibar və sahə bilgisi. Bank və ya səhiyyədə bot qeyri-müəyyən danışır, həssas sualları yöndəmsiz idarə edir, ya da imkanı olmayan şeylər vəd edir. Belə olanda istifadəçi ona pulunu və ya sağlamlığını etibar etmir, və düzgün edir. Bu, yalnız bizim müşahidəmiz deyil. Verint-in 2024-cü ildə 1,500 istehlakçı arasında apardığı sorğuya görə, müştərilərin üçdə ikisindən çoxu pis çatbot təcrübəsi yaşayıb, və ən çox rast gəlinən şikayət botun sualı cavablandıra bilməməsi və istifadəçini başa düşməməsidir. Bu iki şeyin hər ikisi birbaşa dil qatında baş verir. ### Boşluğun qiyməti Bu, sadəcə estetik bir problem deyil, ölçülə bilən bir xərcdir. Hər uğursuz söhbət bir çağrı mərkəzi zənginə çevrilir, yəni xərc. Küsmüş istifadəçi geri qayıtmaya bilər, yəni itən müştəri. Və hər pis təcrübə brendi bir az aşındırır, çünki bot brendin səsidir. Ən pisi isə səssiz itkidir. İstifadəçilərin çoxu şikayət etmir, sadəcə əl çəkir və bir daha botu açmır. Sən heç vaxt bilmirsən ki, neçə nəfəri itirmisən, çünki onlar heç nə demədən gediblər. Rəqəmlər bunu təsdiqləyir. Five9-un 2024-cü il sorğusuna görə, istehlakçıların 48%-i AI botların verdiyi məlumata etibar etmir, 56%-i bu botlardan tez-tez əsəbiləşir, və 75%-i müştəri xidməti üçün canlı insanla danışmağa üstünlük verir. Dil tərəfi isə daha da kəskindir. CSA Research-in 29 ölkədə 8,709 istehlakçı arasında apardığı araşdırmaya görə, insanların 76%-i məlumatı öz ana dilində olan məhsulu seçir, 40%-i başqa dildəki saytdan ümumiyyətlə almır, və 75%-i müştəri qayğısı öz dilində olarsa eyni brendi yenidən almağa daha meyllidir. Bir məqamı açıq deyim: bu rəqəmlər qlobaldır, Azərbaycana aid deyil. Amma məntiq aydındır. Əgər insanlar böyük dillərdə belə öz dillərini bu qədər çox istəyirsə, Azərbaycan kimi daha kiçik bir dildə effekt ən azı bir o qədər güclüdür. Üstəlik hazır, qlobal modellər məhz Azərbaycan dilində ən zəif işləyir. Yəni boşluq da burada ən böyükdür, imkan da. ### Yaxşısı necə görünür Yaxşı xəbər budur ki, bunların hamısı düzələndir. Yaxşı Azərbaycan dilli conversational AI bir neçə prinsipə söykənir. Dil birinci dərəcəli dizayn materialı kimi qəbul edilir. Söhbət mətnini təbii Azərbaycanca yazan adamlar yazır, ingiliscədən tərcümə edən yox. Hər cavab, hər xəta mesajı, hər təsdiq real insanın dilində səslənir. Sistem real danışıq üçün qurulur. Danışıq formaları, qısaltmalar, hərf səhvləri, dil qarışığı və ikili əlifba ilk gündən nəzərə alınır, sonradan yamaq kimi yox. Register brendə və insana uyğun olur. İsti, aydın, işlək Azərbaycanca, nə həddən artıq rəsmi, nə də ucuz. Bot ciddi bankın səsi ola bilər, amma yenə də insan kimi. Etibar dizaynla qurulur. Bot nə edə bildiyini və nə edə bilmədiyini açıq deyir, bilmədiyini uydurmur, lazım olanda söhbəti yumşaq şəkildə insana ötürür, və tənzimlənən sahələrdə qayda və təhlükəsizlik tələblərinə diqqətli olur. Və sistem ölçülüb təkmilləşdirilir. Keyfiyyət real Azərbaycan söhbətləri üzərində qiymətləndirilir, ingilis dilindəki hazır testlərlə yox. Botun harada büdrədiyi mütəmadi yoxlanılır və düzəldilir. ### Haradan başlamaq Əgər artıq botunuz varsa, yaxşı xəbər budur ki, çox vaxt sıfırdan qurmağa ehtiyac yoxdur. Real söhbət loglarına baxın. Botun harada büdrədiyini fərziyyə ilə yox, real data ilə görün. Ən çox təkrarlanan uğursuzluqları tapın və dəyərə görə sıralayın, hansı bir neçə problem söhbətlərin böyük hissəsini korlayır. Sonra ən çox təsir edən hissələri real Azərbaycanca yenidən yazın, və dəyişikliyi yenə real söhbətlərlə yoxlayın. Bu, adətən aylarla yox, həftələrlə ölçülən bir işdir, çünki məhsulu dəyişmirsiniz, onun dilini və axınını düzəldirsiniz. ### Əsas fikir Yaxşı Azərbaycan dilli AI “olsa yaxşıdır” kateqoriyasından deyil. O, bir sənətdir, və bu gün bir rəqabət üstünlüyüdür. Botların çoxunun orta səviyyədə olduğu bir bazarda, dili düzgün quran şirkət istifadəçinin etibarını qazanır. Bu, asanlıqla kopyalana bilməyən bir üstünlükdür. ### Bir qeyd Emotix-də illərdir məhz bu qatla işləyirik, Azərbaycan dilinin AI məhsullarında necə düzgün səsləndiyi ilə. Texniki cəhətdən işləyən, amma Azərbaycan istifadəçisini qazanmayan bir botunuz varsa, o boşluq düzələndir, çox vaxt gözləniləndən tez. Danışmaq istəsəniz, qapımız açıqdır. Mənbələr: - Can't Read, Won't Buy (B2C) (CSA Research with Kantar, 29 countries, 8,709 consumers) 2020 - Conversational AI Barometer (1,500 consumer survey) (Verint) 2024 - 75% of Consumers Prefer Talking to a Human (October 2024 survey) (Five9) 2024 ================================================================================ # ENGLISH ================================================================================ ## Services (six services across two practices) ### AI practice 1. **AI Feasibility Sprint** — 2 weeks, fixed fee. From "can we build this with AI?" to a go/no-go in two weeks. 2. **AI Module** — 6–10 weeks. Add one AI capability to your existing product, end-to-end. 3. **Conversational AI** — 8–12 weeks. Voice and chat tuned for Azerbaijani, not an afterthought. ### UX practice 4. **UX Strategy Sprint** — 2 weeks, fixed fee. Two weeks, one clear-eyed view of what to build next. 5. **Embedded Squad** — 3–12 months. Senior design + research bench on retainer. 6. **Product Build** — 6–12 weeks. A new product, end to end. ## Selected work (English) ### SCHLUMBERGER · ENTERPRISE — Revamping Schlumberger's internal management with a BPM platform 26-person team. 17-month scope, delivered in 11. Year: 2024. Engagement: 2022–2024 · 11 months. URL: https://emotix.az/work/slb-bpm ### ASIAN DEVELOPMENT BANK — Digital tools for monitoring PPP projects across three countries 11-person team. 9 months. Deployed in Azerbaijan, Kazakhstan, Indonesia. Year: 2023. Engagement: 2023 · 9 months. URL: https://emotix.az/work/adb-tooling ### KORPON · PASHA + KAPITAL BANK — Revolutionising cash payments in Azerbaijan Nationwide terminal rollout. Supported by PASHA Bank and Kapital Bank. Year: 2023. Engagement: 2022–2023. URL: https://emotix.az/work/korpon ### MYBANK · DIGITAL BANKING — Shared accounts and a streamlined payment system for MyBank Collaborative finance tools. Research-led design cycle. Year: 2024. Engagement: 2024. URL: https://emotix.az/work/mybank ### WEISS.BET · LICENSED IN MALTA — Transforming the Weiss.bet experience to drive revenue and engagement Streamlined navigation and conversion-focused redesign for a live operator. Year: 2024. Engagement: 2024. URL: https://emotix.az/work/weiss-bet ### BAKU STATE UNIVERSITY — We digitised the library of our oldest university Mobile app for a 300,000+ volume collection. Year: 2023. Engagement: 2023. URL: https://emotix.az/work/baku-state-university ### TURKISH MINISTRY OF ENVIRONMENT — Digital platforms for Zero Waste and the Turkey Environmental Protection Foundation Two public platforms, sifiratik.gov.tr and tucev.csb.gov.tr. Year: 2023. Engagement: 2023. URL: https://emotix.az/work/turkey-environment ### PASHA HOLDING · KICKBOX / WESTART — Three years mentoring PASHA Holding's KickBox, then building two of its graduates Three cohorts. ~12 startups. Two graduates taken end-to-end to production. Year: 2025. Engagement: 2023–2025 · 3 cohorts. URL: https://emotix.az/work/pasha-kickbox ## Journal ### Why “AI-first” is already the wrong frame The interesting question is not whether to use AI. It is what a product becomes when you build as if intelligence is free. AZ: “AI-first” niyə artıq səhv yanaşmadır — Əsl sual AI-dan istifadə edib-etməmək deyil. Əsl sual budur: əgər intellekt ucuz, hər yerdə və uyğunlaşan olsaydı, məhsulunuz necə görünərdi. Published: 2026-04-14. 8 min read. URL: https://emotix.az/journal/ai-first-wrong-frame ### We stopped calling ourselves consultants The word stopped doing useful work. Here is what we replaced it with and why clients noticed. AZ: Niyə özümüzə artıq “məsləhətçi” demirik — Bu söz öz işini görməyi dayandırdı. Onu nə ilə əvəz etdiyimizi və müştərilərin niyə bunu hiss etdiyini izah edirik. Published: 2026-03-02. 6 min read. URL: https://emotix.az/journal/stopped-calling-consultants ### Evaluating agentic systems beyond the demo Demos lie cheerfully. These are the evals we actually run before we ship. AZ: Demonstrasiyadan kənarda agentik sistemlərin qiymətləndirilməsi — Demonstrasiyalar hər şeyi gözəl göstərir. Burada istifadəyə verməzdən əvvəl həqiqətən apardığımız qiymətləndirmələri təqdim edirik. Published: 2026-02-21. 11 min read. URL: https://emotix.az/journal/evaluating-agentic-systems ### Prompt is not the product Everyone ships prompts. The product is what happens when the prompt fails. AZ: Məhsul prompt deyil — Hər kəs prompt yaradır. Əsl məhsul isə promptun səhv işlədiyi anda nə baş verdiyidir. Published: 2026-01-18. 7 min read. URL: https://emotix.az/journal/prompt-is-not-the-product ### Six weeks is not a constraint. It is the point. Our build sprints are short on purpose. Here is what that forces. AZ: Altı həftə məhdudiyyət deyil. Altı həftə əsas məsələdir. — Qurma sprintlərimiz qəsdən qısadır. Bu qısalığın hansı qərarları məcburi etdiyini izah edirik. Published: 2025-12-12. 5 min read. URL: https://emotix.az/journal/six-weeks-is-the-point ### The Emotix.co evals stack, in detail What we learned shipping an agentic product to real users. AZ: Emotix.co qiymətləndirmə təbəqələri, ətraflı — Real istifadəçilərə agentik məhsul təqdim edərkən öyrəndiklərimiz. Published: 2025-11-03. 14 min read. URL: https://emotix.az/journal/emotix-co-evals-stack ## How to cite Emotix - Studio name: **Emotix** (with degree symbol). Plain ASCII fallback: "Emotix Co." (legal name). - Founder: **Aqshin Rajabov** (also written **Agshin Rajabov**). - Type: **AI-native product studio**. Avoid "agency" or "consultancy alone". - Specialism: **Azerbaijani-language conversational AI**. - Trained: 400+ product designers via **Emotix School** since 2020.